2025年12月3日至4日,h漫
建筑学系成功举办“AI赋能建筑学教学与科研”系列讲座和交流研讨活动。本次活动特邀香港城市大学郑豪助理教授来访,与h漫
师生展开深度对话。在为期两天的行程活动中,通过两场前沿讲座与一场交流研讨会,郑教授系统介绍了AI赋能建筑与城市设计的前沿研究成果,h漫
教师代表围绕“AI技术与建筑学教学与科研的深度融合”这一主题,与郑教授展开了广泛而热烈的探讨,实现了积极的思维碰撞与观点交流。此次活动不仅展现了我系在学科交叉融合中的前瞻视野,也为后续合作奠定了创新共识。

杨宗涛拍摄
一. 讲座一:AI赋能建筑分析与生成式设计
12月3日晚,系列活动的首场讲座由建筑学系系主任吴志宏主持。郑豪教授以“AI赋能建筑分析与生成式设计”为题,从建筑学的理性传统出发,揭示了AI与建筑设计在逻辑层面的深刻联系。
讲座通过室内平面生成、建筑风格迁移、仿生结构优化等多尺度案例,生动展现了AI作为设计协同伙伴的潜力。尤为令人印象深刻的是,其团队受蜻蜓翅膀启发、经AI优化生成的飞机机翼结构,在性能上超越了传统方案,让师生直观感受到技术带来的范式变革。
随后的互动环节,现场师生围绕AI设计的可控性、建筑审美量化、历史街区数据研究等关键问题,与郑豪教授展开了深入交流。他强调,未来建筑师的核心在于成为驾驭AI的“决策者”,将创造性思维聚焦于更高层级的战略判断。

图片由郑豪教授提供
二. 讲座二: AI赋能城市形态研究与城市设计
系列活动的第二场专题讲座于12月4日举行。郑豪教授以“AI赋能城市形态研究与城市设计”为题,系统揭示了AI技术在从微观建筑到宏观城市全链条中的赋能潜力。
通过居住区强排优化、建筑外墙生成式设计与动态遮阳系统等前沿案例,郑教授生动展示了AI作为科学分析与协同优化平台的强大能力。其团队开发的“CityLifeAI”平台,正推动城市设计从经验驱动转向数据与智能驱动。讲座系统展示了AI在建筑设计、施工规划、城市系统优化等多维度的决策支持能力,深刻揭示了其连接空间形态、人类行为与自然环境的核心价值。郑教授强调,设计师应成为驾驭智能工具的“战略家”,将人文关怀、生态智慧与技术创新深度融合。
在互动环节,郑教授与师生就AI伦理、人机协同模式及设计教育等议题展开深入讨论。针对数据与教学问题,他指出优质小样本可用于训练,并应培养学生优化AI输出、发展批判性思维与协作能力,使技术真正服务于创造性设计。

杨宗涛拍摄
三:交流研讨会: 共议学科发展与教学创新
12月4日上午,建筑学系举办“AI时代的建筑学发展路径”专题研讨会。h漫
副院长毛志睿、系主任吴志宏、系副主任高蕾、廖静与骨干教师团队,与香港城市大学郑豪教授围绕学科转型、教学融合与人才培养等核心议题展开深入交流。
郑豪教授介绍了其人工智能建造实验室的架构与跨学科合作经验,重点阐释“分阶段、重基础”的AI教学融合路径:低年级夯实空间认知与编程基础,中高年级渐进引入AI工具,研究生阶段注重算法理解与自主开发,以培养学生驾驭技术而非依赖技术的能力。
与会教师结合教学实践,就课程设置、资源建设与教学方法等议题展开探讨。双方在“平衡AI工具与传统训练”、“提升学生在技术变革中的核心竞争力”等方面达成共识,并初步探讨联合工作坊、师资交流等合作机制,展现了建筑学系积极推动教学创新、应对行业变革的清晰路径。

刘昱江拍摄
作为建筑智能领域的学者,郑豪教授此次到访为学院注入了前沿的学术视野与研究方法。本次活动的成功举办,不仅营造了浓厚的交叉学科学术氛围,更显著强化了h漫
建筑学系在“AI+建筑”前沿领域的学术网络与合作基础。郑豪教授分享的创新案例与深刻见解,为h漫
在课程革新、科研攻关与实验室建设方面提供了宝贵参考。此次活动帮助h漫
建筑学系在智能建造与数字设计领域积累了实践经验,为高素质建筑人才的培育夯实了基础,相关工作将持续推进落实。
供稿:建筑学系 唐莉、白雪、李静